MLPC(简笔画时空域向样本域的转化)

目前我的程序:

 

1 在数学上可以证明能够达到至少是接近最优算法的正确率。
2 是有生物学基础的并行算法。没有和已知生物学常识产生冲突。
3 在效率上是目前普通计算机可以接受的方法,能够支持音频实时分析
4 具有处理任意编码的时序信号的设计能力(目前是旋律和简笔画)。

两年努力终于获得了第一份回报,我相信我能做得更好,我就是相信。

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